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大陆集团将超级计算机用于车辆AI系统培训

发表时间:2020-08-07

  

大陆轮胎公司正在基于NVIDIA DGX AI系统构建高性能集群,以提高自动驾驶开发性能。新集群可以将开发时间从数周缩短至数小时。

汽车行业正在发生变化,开发周期不断缩短。与之相适应,为了更快、更高效地创新技术,大陆轮胎投资建立了自己的人工智能超级计算机(AI)。该计算机由NVIDIA InfiniBand连接的DGX系统提供动力。根据全球前五百位超级计算机的排名,它在汽车行业中排名第一。2020年初开始,该计算机就从大陆公司位于德国美因河畔的数据中心开始运营,并为全球各地的开发人员提供计算能力和存储功能,可以同时进行至少14倍的实验。

自动驾驶车辆中,驾驶员辅助系统使用AI做出决策,为驾驶员提供帮助并最终实现自动操作。雷达和摄像机等环境传感器可提供原始数据。原始数据将由智能系统实时处理,以创建车辆周围环境的综合模型,并制定有关如何与环境互动的策略。最后,需要对车辆进行控制,以使其表现得如计划的那样。但是随着系统变得越来越复杂,传统的软件开发方法和机器学习方法已经达到了极限,深度学习和仿真已成为开发基于AI的解决方案的基本方法。

迄今为止,用于训练这些神经网络的数据主要来自大陆自己的试验车队。目前,他们每天驾驶约15000测试公里,收集约100 TB的数据,相当于50000小时的电影。有了超级计算机,记录的数据已经可以通过重播,综合生成数据,由此模拟物理测试驱动器来训练新系统。

这对于开发过程可能具有多个优点:首先,从长远来看,由于可以在系统自身迅速创建必要的培训方案,因此可能不需要记录、存储和挖掘由物理测试车队生成的数据。其次,它提高了速度,因为虚拟车辆可以在几小时内行驶相同数量的测试公里,而这要花费一辆真正的汽车几周的时间。第三,数据的综合生成使系统能够处理变化的和不可预测的情况,并迅速做出反应。最后,这将使车辆能够在不断变化的极端天气条件下安全导航,或者对行人的运动做出可靠的预测,从而为更高水平的自动化铺平了道路。

 

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